Herausforderungen
- Individuelle Energieportfolien erfordern individuelle Lösungen (Energiemanagement zur Bedienung unterschiedlicher Geschäftsmodelle erforderlich)
- Exzellente Qualität von EMS Funktionen sind Grundlage tragfähiger datenbasierter Dienstleistungen und Geschäftsmodelle
Unsere Lösung und Forschungsarbeit
- Integration/Entwicklung von Lösungen zur Modellierung und Optimierung für Kraftwerks- und Ressourceneinsatzplanung, Beschaffung, Direktvermarktung, Speicherbewirtschaftung, Virtuelle Kraftwerke und Betriebsführung
- Integration/Entwicklung von Lösungen zur Modellierung und Prognose für Verbrauch und Einspeisung
- Lineare und nichtlineare Modellansätze für die Prognose und Optimierung
- Prognose: automatische Datenanalyse, Wissensbasierte Modelle, Probabilistische Prognose, aktuelle KI-Ansätze und selbstlernende Methoden (z.B. LSTM, Deep Learning, Reinforcement Learning, Federated Learning usw.), Assistenzfunktionen
- Optimierung: lineare und gemischt-ganzzahlig-lineare Optimierung, stochastische und robuste Optimierung, agentenbasierte Optimierung, Fundamentalmodelle, automatisierte Modellerstellung
- Einsatz von KI zur Automatisierung und Skalierung bei Inbetriebnahme/Initialisierung und beim Betrieb
- Resilienz in der Betriebsführung
Institutsteil Angewandte Systemtechnik AST des Fraunhofer IOSB