Weiterbildung »Energy Data Science for Optimization«

Dieses Seminar bietet eine Einführung in die Optimierung der sektorenübergreifenden Energieeinsatzplanung und ermöglicht es den Teilnehmenden, diese Grundlagen an einfachen Beispielen zu erlernen. Obwohl das Seminar thematisch an das Seminar Energy Data Analyst anknüpft, baut es nicht darauf auf.

In diesem Seminar lernen die Teilnehmenden die Grundlagen der mathematischen Optimierung und erfahren, wie Optimierungsmethoden im energiewirtschaftlichen Planungsprozess gewinnbringend eingesetzt werden können. Praktische Erfahrungen werden anhand erster Übungsbeispiele vermittelt, die zeigen, wie Optimierungsmodelle in der Energiewirtschaft eingesetzt werden können, um relevante Themenstellungen wie die sektorenübergreifende Energieeinsatzplanung, die Dimensionierung eines optimalen Technologiemix und das Lademanagement für Elektrofahrzeuge zu vertiefen. Darüber hinaus bietet das Seminar Einblicke in aktuelle Forschungsthemen in diesem Gebiet.

Nach Abschluss des Seminars werden die Teilnehmenden in der Lage sein, Optimierungsfragestellungen in ihrem Unternehmen zu erkennen und zu verbessern, da sie ein tieferes Verständnis für die Thematik und das erlernte Wissen haben. 

Jetzt für das nächste Seminar vom 26. + 27. Oktober 2023 in
München anmelden!

ÜBERBLICK
Format
Online oder Präsenz
Abschluss
Teilnahmebescheinigung
Zugangsvoraussetzung
Keine besonderen Voraussetzungen notwendig
Termine, Anmeldefrist und Ort
  • → 26. + 27. Oktober 2023 (Anmeldefrist bis einschließlich 06.10.2023)
Dauer/ Ablauf
→ Mi 18.10.2023 - Online Seminar Kick-Off → Mi 25.10.2023 - Online Q and A Session → Do 26.10.2023 - Präsenzveranstaltung in München → Fr 27.10.2023 - Präsenzveranstaltung in München
Sprache
Deutsch
Teilnahmegebühr
→ 2150 € (Frühbucherrabatt bis einschließlich 31.08.2023: 1950€) → Wenn Sie dieses Seminar »Energy Data Science for Optimization« in Kombination mit dem Seminar »Energy Data Analyst« buchen, können Sie beide Seminare für den Aktionspreis von 3700€ besuchen.
Mehr infos
  • Die Teilnehmendenzahl ist auf 15 Personen pro Termin beschränkt
Veranstaltungsort
Hansastraße 32 80686 München
ZIELGRUPPE

Das Seminar »Energy Data Science for Optimization« richtet sich an: Ingenieurinnen und Ingenieure, Mitarbeitende aus Geschäftsführung, Portfoliomanagement, Trading, Energieinformatik, Beschaffung, Vertrieb, Kraftwerkeinsatzplanung, Netzbetrieb oder Energiedatenmanagement aus den Branchen: Energieversorgungs- und Energiedienstleistungsunternehmen, Stadtwerke, energieintensive Industrie und Unternehmensberatungen.

INHALTE

In dem Seminar »Energy Science for Optimization« gehen wir auf folgende Inhalt ein:

  • Grundlagen der Energiewirtschaft mit Bezug auf Optimierung
  • Grundlagen der Optimierung
  • Modellierungstechniken
  • Exakte Lösungsverfahren
  • Heuristiken
  • Stochastische und robuste Optimierung
  • Optimierung mit Quantencomputing
IHR NUTZEN
  • Wissen über aktuelle Ergebnisse der Fraunhofer-Forschung und Methoden der Zeitreihenprognose, Optimierung und der Energiewirtschaft
  • Anwendungsorientierte Wissensvermittlung durch praktische Übungen
  • Verwendung verschiedener Methoden aus dem Energiesektor und Bewertung der Ergebnisse
  • Direkte Umsetzbarkeit des Erlernten im Berufsalltag
  • Bereitstellung von Lernmaterialien zu den vermittelten Themengebieten
  • Erfahrungsaustausch zwischen Teilnehmenden und Fraunhofer Expertinnen und Experten in angenehmer Lernumgebung
WEITERE INFORMATIONEN

Weitere Informationen zu der Seminarreihe »Energy Data Scientist« erhalten Sie hier.

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