Fraunhofer IOSB-AST entwickelt nachrüstbare Automationslösungen für sichere und effiziente Kommunalarbeit

Ilmenau, 10. November 2025: Das Fraunhofer IOSB-AST erforscht im geförderten Projekt „ElPrA“ die Automatisierung, Fernsteuerung sowie den autonomen Betrieb mobiler Arbeitsmaschinen mit spezifischen Anbaugeräten – ins-besondere als Retrofit-Lösungen für bereits im Einsatz befindliche Maschinen. Ziel ist es, wiederkehrende und sicherheitskritische Tätigkeiten im kommunalen Umfeld effizienter, sicherer und ressourcenschonender zu gestalten.

Im „Reallabor für autonome Arbeitsmaschinen“ am Fraunhofer IOSB-AST in Ilmenau reinigt der autonome Traktor ARION mithilfe eines Anbaugeräts einen Leitpfosten.
© Nadine Knechtel, Fraunhofer IOSB-AST
Im „Reallabor für autonome Arbeitsmaschinen“ am Fraunhofer IOSB-AST in Ilmenau reinigt der autonome Traktor ARION mithilfe eines Anbaugeräts einen Leitpfosten.
In der Simulation des digitalen Zwillings des Reallabors für autonome Arbeitsmaschinen reinigt der autonome Traktor mit Ausleger und Arbeitsgerät einen Leitpfosten. Ausführende Forschungseinrichtung ist das Fraunhofer IOSB-AST in Ilmenau.
© Fraunhofer IOSB-AST
In der Simulation des digitalen Zwillings des Reallabors für autonome Arbeitsmaschinen reinigt der autonome Traktor mit Ausleger und Arbeitsgerät einen Leitpfosten. Ausführende Forschungseinrichtung ist das Fraunhofer IOSB-AST in Ilmenau.

Im Fokus des bis Ende 2026 laufenden Projektes „ElPrA“ stehen das präzise, automatisierte Fahren sowie die auszuführende Arbeitsaufgabe: Je nach Einsatzszenario assistiert, automatisiert oder vollständig autonom. Am Beispiel einer Maschinenkombination aus einem autonomen Claas Arion 660 mit einem Fiedler Frontausleger und Leitpfostenwaschbürste untersucht das Projekt das autonome Reinigen von Leitpfosten, Verkehrsschildern und Leitplanken an Straßen.

 

Die Vorteile für Kommunen und Straßenbetriebsdienste:

  • höhere Sicherheit durch weniger gefährliche Arbeiten direkt am Straßenrand
  • planbare, gleichbleibende Qualität bei wiederkehrenden Aufgaben
  • geringerer Personal- und Fahrzeugeinsatz durch Automatisierung
  • Nachrüstung bestehender Flotten statt teurer Neuanschaffungen durch Retrofit

 

Für die Entwicklung und Absicherung der Algorithmen setzt ElPrA auf einen digitalen Zwilling der Maschinenkombination. In Simulationen werden optimale Sensorkombinationen und deren Anordnung bestimmt, neuronale Netze trainiert und Verfahren bis hin zum Imitationslernen erprobt – mit dem Ziel, die Ansteuerung des Arbeitsgeräts kontinuierlich zu verbessern. Voraussetzung für den zuverlässigen Betrieb sind eine präzise Umgebungserfassung (inklusive Hindernisse) sowie die sichere Erkennung und Lokalisierung der zu bearbeitenden Objekte, zum Beispiel Leitpfosten.

 

Die Validierung erfolgt in zwei Schritten: Zunächst werden unterschiedlichste Einsatzumgebungen simuliert, anschließend werden die Verfahren im Reallabor für autonome Arbeitsmaschinen in Ilmenau praktisch getestet. So wird der Transfer von der virtuellen Entwicklung in den realen Betrieb systematisch abgesichert.

„Mit dem Projekt ElPrA wollen wir wesentliche Schritte erreichen, um die Bediener von Kommunalfahrzeugen gerade bei den komplexen Arbeitsaufgaben deutlich zu entlasten und damit die Arbeitsqualität und die Sicherheit im kommunalen Bereich signifikant zu erhöhen“, sagt Prof. Dr.-Ing. Andreas Wenzel vom Fraunhofer IOSB-AST.

Das Projekt wird vom Freistaat Sachsen durch die Sächsische Aufbaubank (SAB) mit Kofinanzierung durch die Europäische Union gefördert. Industriepartner sind die Fiedler Maschinenbau und Technikvertrieb GmbH sowie die FES GmbH Fahrzeug-Entwicklung Sachsen. Wissenschaftliche Unterstützung leistet die Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden (HTW Dresden).

Kontaktieren Sie uns

Sie sind an einer Kooperation im Bereich autonomer Arbeitsmaschinen interessiert? Wenden Sie sich gerne an das Fraunhofer IOSB-AST.

Pressekontakt:

Victoria Albrecht

E-Mail: victoria.albrecht@iosb-ast.fraunhofer.de

Telefon: 03677 461 168

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