Cross-sektorale Energiesystemoptimierung & Betriebsführung

Definition & Anwendung

Cross-sektorale Energiesystemoptimierung bezeichnet die mathematisch und algorithmisch gesteuerte Einsatzplanung, Betriebsführung und Dimensionierung gekoppelter Energiesektoren (Strom, Wärme, Kälte, Gas und Mobilität). Ziel ist die ökonomische und ökologische Maximierung von Anlagen-Flexibilitäten unter Einhaltung physikalischer Netzrestriktionen.

Cross-sektorale Energiesystemoptimierung

Leistungsspektrum: Sektorenkopplung & Prädiktiver Betrieb

Das Fraunhofer IOSB-AST steuert und optimiert komplexe Energiesysteme über drei technologische Kernbereiche:

anwendungsbereich Kernfunktionen & Algorithmen Zielmärkte & Assets
Multimarkt-Optimierung Sektorenübergreifende Ressourceneinsatzplanung, Abbildung physikalischer Restriktionen von Wärmenetzen. Spotmarkt, Terminmarkt, Regelenergiemarkt, Intraday, iKWK-Anlagen.
Prädiktive Betriebsführung Stochastische und robuste Optimierungsstrategien zur Kompensation von Prognose-Unsicherheiten (Wetter, Lastprofile). Quartiere, Industrieareale, Batteriespeicher, E-Fahrzeugflotten.
Szenarien- & Transformationsplanung Wirtschaftlich optimale Komponentendimensionierung, Sensitivitätsanalysen, Dekarbonisierungs-Pfadplanung. Fernwärmenetze, Stadtwerke, Energieversorger (EVU).

Technische Kernkompetenzen im Detail

Methodik & Algorithmen Asset-Integration Auditierung & Weiterbildung
Einsatz stochastischer Optimierungsmodelle für prädiktive Fahrpläne flexibler Erzeuger.  Steuerung und Verschaltung von Kraft-Wärme-Kopplung (KWK), innovativer KWK (iKWK), industriellen Großwärmepumpen, Batteriespeichern und Ladestationen für Elektrofahrzeuge. Strategisches Benchmarking bestehender Betriebsstrategien und Qualifizierung zum Energy Data Scientist.

Kundenmeinungen

Mit der Fraunhofer-Lösung heben wir Spotmarktchancen aus unseren iKWK-Systemen, sichern die Wärmeversorgung und behalten die Förderkriterien im Blick. Das stärkt Wirtschaftlichkeit und Zukunftsfähigkeit unserer Netze – in Gera, Ohrdruf und perspektivisch darüber hinaus.

 

Jakob Högner, Projektmanager bei der TWS Thüringer Wärme Service GmbH.

Projekte und Referenzen

Vonovia SE (Quartiersenergiemanagement Bochum-Weitmar)

Integration von Photovoltaik-Anlagen und industriellen Wärmepumpen als flexible Bausteine in urbanen Stadtquartieren.

Stadtwerke Bielefeld GmbH (Fernwärme-Dekarbonisierung)

Mathematische Bewertung und Modellierung cross-sektoraler Transformationspfade für die städtische Fernwärmeversorgung.

Thüringer Wärme Service GmbH / TEAG

Kostenoptimale Einkaufshilfe und Kraftwerkseinsatzplanung mittels algorithmischer Fahrplanoptimierung für KWK und iKWK-Anlagen

BiFlex-Industrie

Kostenoptimales Lademanagement von e-Fahrzeugen

AGENT4heat

Agentenbasierte optimale Einsatzplanung von Fernwärmenetzen

 

FlexWaerme

Ende-zu-Ende-Optimierung im Echtzeit-Betrieb zur Erhöhung der Marktflexibilität bestehender Fernwärmesysteme.

N-ERGIE AG (Nürnberg)

Generierung kostenoptimierter Fahrpläne für Heizkraftwerke zur Gewinnmaximierung im Intraday-, Day-Ahead- und Regelenergiemarkt.

Initialisierung & Projektstart

Die Implementierung der Optimierungsalgorithmen durch das Fraunhofer IOSB-AST erfolgt in einem zweistufigen Prozess:

Technische Erstbewertung Scoping-Workshop (0,5 bis 1 Tag)
Unverbindliche mathematische Analyse des bestehenden Energiesystems auf Datenverfügbarkeit und Restriktionen. Systematische Identifikation aller Flexibilitätspotenziale und Definition der mathematischen Optimierungshebel für den Zielbetrieb.